巷道掘進是煤炭開采的先期基礎(chǔ)性工程，煤礦掘進工作面人、機、環(huán)條件復(fù)雜，多災(zāi)種共生、耦合致災(zāi)，是重點風(fēng)險管控區(qū)域。

檸條塔礦業(yè)公司立足現(xiàn)場實際，瞄準掘進安全管控的行業(yè)痛點，聯(lián)合科研院所開展了掘進安全風(fēng)險識別與智能預(yù)控關(guān)鍵技術(shù)研究，開發(fā)完成了基于數(shù)據(jù)分析的“掘進安全風(fēng)險與智能預(yù)控系統(tǒng)”。

該系統(tǒng)針對掘進安全，利用AI視頻、大數(shù)據(jù)分析和三維可視化技術(shù)，實現(xiàn)了物理煤礦和虛擬煤礦的虛實結(jié)合，利用仿真驗證、集成試驗、現(xiàn)場檢驗相結(jié)合的方法進行模型、系統(tǒng)與現(xiàn)場設(shè)備的優(yōu)化調(diào)整。利用增強現(xiàn)實手段與人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)、安全風(fēng)險預(yù)警技術(shù)相結(jié)合，進行掘進風(fēng)險辨識、預(yù)警與智能預(yù)控，為掘進安全提供了智能化保障。

該系統(tǒng)集成了掘進面所有傳感器信息、設(shè)備信息、攝像頭信息，進行數(shù)據(jù)采集、人員不安全行為識別、災(zāi)害智能預(yù)警、智能巡檢、安全體檢等各項數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)測，對不安全狀態(tài)識別率達80%以上。

據(jù)了解，該系統(tǒng)在檸條塔礦業(yè)公司掘進工作面已經(jīng)進行了應(yīng)用，形成了掘進工作面安全風(fēng)險監(jiān)測、預(yù)警、體檢、聯(lián)控、應(yīng)急一體化的安全風(fēng)險智能管控平臺，實現(xiàn)了掘進工作面安全風(fēng)險的動態(tài)評估、智能預(yù)警推送和隱患閉環(huán)管理，保障了AR增強現(xiàn)實安全風(fēng)險管控、井上下5G實時視頻語音通訊與應(yīng)急管理一體化。

該系統(tǒng)運行以來，在實際使用過程中性能穩(wěn)定、操作方便，可超前識別不安全風(fēng)險隱患，保障了掘進面風(fēng)險安全可控。該系統(tǒng)減輕了人工巡檢工作強度，實現(xiàn)了掘進面智能化減人的目標，為生產(chǎn)降本增效提供了科學(xué)決策依據(jù)，大大提高了生產(chǎn)管理效率。

下一步，該公司將根據(jù)現(xiàn)場實際，加強系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，加快科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，對災(zāi)害預(yù)測算法、安全風(fēng)險動態(tài)評估以及智能識別模型的準確性進行持續(xù)優(yōu)化，健全完善礦井安全風(fēng)險超前管控與應(yīng)急處置方案，為構(gòu)建煤礦安全風(fēng)險管控大腦、形成智能安全風(fēng)險管控體系以及提高安全風(fēng)險超前管控能力提供“檸條塔方案”。（鄧雙福  謝鵬杰）